"الذكاء الاصطناعي لإدارة الأزمات والكوارث: تحسين الاستجابة والإنقاذ"

في عالم يتعرض بشكل متزايد للكوارث الطبيعية والأزمات الصحية والطوارئ الجيوسياسية، تصبح القدرة على التنبؤ بالأزمات والاستجابة لها والتعافي منها أكثر أهمية من أي وقت مضى. يبرز الذكاء الاصطناعي كقوة تحولية في إدارة الكوارث، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع، وتقييمات دقيقة للمخاطر، وتنسيقاً أكثر ذكاءً للموارد.

تقدم هذه الدورة للمهنيين الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي عبر دورة إدارة الكوارث بأكملها. سيستكشف المشاركون تحليل البيانات في الوقت الفعلي، والذكاء الجغرافي المكاني، وأنظمة الإنذار المبكر، وأدوات الاستجابة الذاتية. من خلال جلسات عملية وأمثلة من الواقع، سيكتسب المتعلمون المهارات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية في البيئات المعرضة للكوارث وذات المخاطر العالية.

Section 1: The AI–Disaster Management Interface

• Disaster types: natural, biological, technological, and complex crises
• The four phases: mitigation, preparedness, response, recovery
• Key AI technologies: machine learning, geospatial AI, NLP, computer vision
• Success stories: wildfire tracking, flood alerts, earthquake response
• Comparing traditional vs. AI-augmented disaster workflows

Section 2: Forecasting and Early Warning with AI

• Predictive analytics using climate, weather, and epidemiological data
• AI in flood prediction, landslide detection, and disease outbreak modeling
• AI-enhanced satellite imagery interpretation
• Social media and mobile data for real-time alerts
• Building and managing AI-based early warning dashboards
• Case study: AI use in anticipatory action in cyclone zones

Section 3: Response Optimization and Real-Time Decision Support

• AI in resource deployment and routing for emergency services
• Crisis mapping using drones, computer vision, and sensor data
• NLP-driven systems for analyzing field communications
• Chatbots for citizen communication and assistance during disasters
• AI-powered prioritization of aid and services
• Simulation: Managing a multi-hazard response using AI tools

Section 4: Recovery, Reconstruction, and Impact Assessment

• Post-disaster needs analysis using AI-generated insights
• Damage detection in buildings and infrastructure with computer vision
• AI for tracking displaced populations and identifying vulnerable groups
• Long-term planning using AI-supported environmental and economic models
• Using AI to monitor health recovery, education continuity, and shelter access
• Tool review: UN, Red Cross, and NGO AI platforms for recovery

Section 5: Ethical Use, Risk Mitigation, and Implementation Strategy

• Ethical dilemmas in predictive decision-making: who gets help first?
• Privacy and data protection in crisis contexts
• Bias in crisis AI models: risk of exclusion or misallocation
• Legal compliance, trust, and transparency in humanitarian tech
• Building human-in-the-loop crisis response systems
• Final task: Design a customized AI crisis strategy for your sector

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.