الذكاء الاصطناعي في أمن المعلومات: الكشف المتنبئ عن التهديدات في السيبرانية

مع تزايد تعقيد وتكرار التهديدات السيبرانية، لم تعد الأدوات الأمنية التقليدية كافية بمفردها. يلعب الذكاء الاصطناعي الآن دورًا حيويًا في تحويل الأمن السيبراني من حماية تفاعلية إلى دفاع استباقي. من خلال استخدام التعلم الآلي والأتمتة، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ بالهجمات، وحتى الاستجابة للتهديدات بشكل ذاتي في الوقت الفعلي.

تقدم هذه الدورة استكشافًا عمليًا لكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأمن السيبراني الحديثة. سيتعلم المشاركون عن اكتشاف التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحليلات السلوك، وأنظمة الاستجابة الذاتية، والاعتبارات الأخلاقية لتفويض القرارات للآلات الذكية. من خلال أمثلة واقعية ومحاكاة عملية، سيكتسب المتعلمون المهارات اللازمة لتعزيز الدفاعات الرقمية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

Section 1: The Role of AI in Modern Cybersecurity

• Cybersecurity challenges in a hyperconnected world.
• Limitations of traditional threat detection systems.
• Introduction to AI and machine learning in security.
• Key technologies: supervised vs. unsupervised learning, anomaly detection.
• Cyber threat landscape: phishing, ransomware, zero-day exploits.
• Case study: How AI stopped a real-world cyberattack.

Section 2: Predictive Threat Detection with AI

• Behavioral analysis and user activity modeling.
• Machine learning for threat hunting and anomaly spotting.
• AI in email security, fraud detection, and phishing prevention.
• Natural Language Processing (NLP) in analyzing malicious communication.
• Building datasets and training security models.
• Hands-on demo: AI-based threat prediction in SIEM systems.

Section 3: Autonomous Response and Real-Time Defense

• What is autonomous defense? From alert to action.
• SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) platforms.
• Automated patching, isolation, and mitigation techniques.
• AI-powered endpoint protection and network firewalls.
• Incident response bots and playbooks.
• Simulation: Responding to a breach using AI automation.

Section 4: Challenges, Risks, and Ethical Considerations

• Risks of false positives/negatives and automation errors.
• Bias in security models and fairness in AI responses.
• Balancing speed with human oversight.
• Privacy and legal implications in AI-driven surveillance.
• Transparency and explainability in AI decisions.
• Governance models for responsible AI in cybersecurity.

Section 5: Implementing AI in Cyber Defense Strategy

• Integrating AI tools into existing cybersecurity infrastructure.
• Choosing the right platforms and vendors.
• Skills and team requirements for AI-enhanced operations.
• Building cross-functional collaboration between AI and security teams.
• Metrics for success: detection rate, response time, incident reduction.
• Roadmap: Designing your AI-in-cybersecurity action plan.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.