يوفر هذا الدورة للمشاركين المهارات والمعرفة اللازمة لتحويل البيانات المعقدة إلى روايات بصرية جذابة. تشمل الدورة مجموعة شاملة من المواضيع، بما في ذلك مبادئ تصور البيانات، والتقنيات المتقدمة، وأفضل الممارسات لإنشاء قصص بصرية مؤثرة. بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على توصيل رؤى البيانات ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات بفعالية.
عند إتمام هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم المبادئ الأساسية لتصور البيانات.
- استخدام الأدوات والتقنيات المختلفة لإنشاء تصورات فعّالة.
- تفسير وتوصيل رؤى البيانات من خلال السرد البصري.
- تطبيق أفضل الممارسات في تصور البيانات لضمان الوضوح والتأثير.
- تطوير مهارات متقدمة في التصور للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة.
هذه الدورة مثالية لـ:
- محللي البيانات والعلماء الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في التصور البياني.
- المهنيين في مجال الأعمال الذين يحتاجون إلى توصيل رؤى البيانات بفعالية.
- الباحثين والأكاديميين المشاركين في مشاريع تعتمد على البيانات.
- أي شخص مهتم بإتقان فن التصور البياني للبيانات.
تستخدم الدورة مزيجًا من المحاضرات النظرية وورش العمل العملية ودراسات الحالة والمشاريع التطبيقية لضمان اكتساب المشاركين المعرفة والخبرة العملية اللازمة لإتقان تصور البيانات. ستعمل الجلسات التفاعلية والمراجعات بين الأقران والأمثلة الواقعية على تعزيز نتائج التعلم.
Day 5 of each course is reserved for a Q&A session, which may occur off-site. For 10-day courses, this also applies to day 10
Section 1: Introduction to Data Visualisation
- Importance of Data Visualisation
- History and Evolution
- Key Concepts and Terminology
Section 2: Principles of Effective Data Visualisation
- Understanding Your Audience
- Selecting the Right Chart Types
- Visual Perception and Design Principles
- Colour Theory and Usage
Section 3: Tools and Technologies
- Overview of Data Visualisation Tools
- Hands-on with Popular Tools (Tableau, Power BI, D3.js)
- Integration with Data Sources
Section 4: Creating Impactful Visualisations
- Storytelling with Data
- Designing Interactive Dashboards
- Case Studies and Real-world Applications
Section 5: Advanced Visualisation Techniques
- Handling Big Data Visualisations
- Geospatial Visualisations
- Network Visualisations
- Time-series Visualisations
Section 6: Best Practices and Ethical Considerations
- Data Integrity and Accuracy
- Ethical Implications of Data Visualisation
- Accessibility in Data Visualisation
Section 7: Practical Workshops and Projects
- Guided Hands-on Exercises
- Group Projects and Presentations
- Peer Reviews and Feedback
Section 8: Final Assessment and Certification
- Capstone Project
- Evaluation and Feedback
- Certification of Completion
عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.
شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.
يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.
العلامات
Dubai, a global business hub, excels in data science with its vibrant economy, smart city initiatives, and supportive environment. Strategic investments, coupled with high demand for data-driven solutions, position Dubai as a leading center for innovation and growth in the field.
- كود الكورس PI1-129
- نمط الكورس
- المدة 5 أيام
الدورات المميزة
