"دورة تدريبية لحوكمة الذكاء الاصطناعي: الامتثال لإطارات الاتحاد الأوروبي و NIST"

تقدم هذه الدورة التدريبية المتقدمة نظرة شاملة على قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AI) وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (AI RMF)، وهما إطاران بارزان يشكلان المشهد العالمي للتنظيم والحوكمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

سيكتسب المشاركون رؤى عملية معمقة حول كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة وشفافة ومتوافقة. تستكشف الدورة الالتزامات التنظيمية الرئيسية بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والنهج القائم على المخاطر لتصنيف الذكاء الاصطناعي، ومبادئ إطار المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا للذكاء الاصطناعي الموثوق به — بما في ذلك الحوكمة والمساءلة وتخفيف المخاطر والإشراف البشري.

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون مستعدين لتصميم وتدقيق وتنفيذ برامج حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تضمن الامتثال الأخلاقي والقانوني والتشغيلي عبر مختلف القطاعات.

Section 1: The Global Landscape of AI Governance

• The rise of AI regulation and ethical AI governance.
• Comparing global frameworks: EU AI Act, NIST AI RMF, OECD AI Principles.
• Understanding the balance between innovation and compliance.
• Key challenges: accountability, bias, explainability, and data governance.

Section 2: Understanding the EU AI Act

• Overview and objectives of the EU AI Act.
• Classification of AI systems by risk level (unacceptable, high, limited, minimal).
• Compliance obligations for high-risk AI systems.
• Conformity assessments, CE marking, and post-market monitoring.
• Roles and responsibilities of providers, importers, and users.
• Preparing for enforcement and upcoming implementation phases.

Section 3: The NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)

• Overview of NIST’s structure, principles, and functions.
• Core components: Govern, Map, Measure, and Manage.
• Identifying and mitigating risks across the AI lifecycle.
• Ensuring reliability, security, privacy, and fairness.
• Integrating AI RMF with existing risk management and cybersecurity frameworks (ISO 31000, NIST 800-53, ISO/IEC 42001).

Section 4: Building AI Governance and Compliance Programs

• Designing internal AI governance structures and accountability models.
• Policies for ethical AI: transparency, human oversight, and data integrity.
• Developing AI risk registers and control frameworks.
• Documentation and audit trails for regulatory readiness.
• Case studies: corporate AI governance models from leading organisations.

Section 5: Auditing, Assurance, and Future Readiness

• Preparing for AI audits and compliance reporting.
• The role of third-party audits and conformity assessments.
• Interaction between AI Act, GDPR, and cybersecurity standards.
• Managing cross-border compliance for multinational AI operations.
• The future of AI regulation — global harmonisation and sector-specific standards.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.