تحويل التكنولوجيا: أحدث الاتجاهات في الابتكار في الذكاء الاصطناعي العربي

تشهد التقنيات الحديثة تطورات هائلة في جميع المجالات، مما يؤثر بشكل كبير على كافة الصناعات التي تعتمد عليها. ومن بين التقنيات التي شهدت تطورات كبيرة في السنوات الأخيرة هو الذكاء الاصطناعي. 
الذكاء الاصطناعي يجمع بين الأنظمة الآلية والبيانات لإنشاء عمليات لاتخاذ القرارات وحل المشكلات. في البداية، تم تطوير الذكاء الاصطناعي لدعم الأنظمة الحاسوبية في وظائفها اليومية، لكنه تطور ليستخدم في مواقف ومؤسسات متنوعة. ومع الأجهزة المناسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم باستمرار من خلال جمع البيانات ويصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت، مما يجعله غالباً أداة حيوية في الأعمال التجارية. 
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق الابتكار داخل المؤسسة عند تأسيس النظام الصحيح. كان الابتكار تقليدياً مسؤولية الإدارة والقيادة، وتم دمجه في النهاية مع التكنولوجيا لتحسين تقييم القرارات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلغي تقريباً الحاجة إلى الإدارة، حيث يمكنه توليد أفكار مبتكرة باستخدام البيانات داخل النظام، مما يلغي تماماً احتمالية الخطأ البشري. 

Section 1: Introduction to Artificial Intelligence   

• Defining artificial intelligence.  
• Assessing the roles divided between man and machine.  
• Evaluating where AI can belong within an organisation.  
• Understanding where processes can be improved with the use of AI.  
• Creating expert AI systems.  
• The learning curve of an AI system and those monitoring it.  
• Limitations of AI.  

Section 2: Institutional Excellence

• The concept of institutional excellence.  
• Methods of achieving sustainable excellence.  
• The role innovation plays in maintaining excellence.  
• Utilising the ‘Excellence Model’ for continuous improvement.  
• Integrating AI and innovation for excellence.  
• Identifying the current opportunities and creating action plans for achievement.  
• Aligning business goals and objectives with market trends and industry standards.  

Section 3: Applying AI for Organisational Improvement

• Reviewing examples of established AI models and their key factors.  
• Data analysis and information mining in preparation for AI.  
• Intelligent planning and stimulation.  
• Smart training AI to perform a task or role.  
• Intelligence assessment, evaluation and continuous monitoring.  

Section 4: Innovation   

• The vitality of innovation within an organisation.  
• Urgent situations where innovation is required.  
• The seven steps to achieving innovation.  
• Developing SMART objectives.  
• Creating action plans to implement innovative ideas.  
• Using innovation to create AI system concepts.  
• Using AI to create innovation further.  

Section 5: Aligning AI with Innovation   

• Reducing the probability of human error.  
• The process of AI innovation.  
• Communicating with employees and colleagues to build confidence with AI.  
• Navigating change resistance.  
• Evaluating the different types of AI and how each one can influence outcomes.  

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.