التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية في العالم العربي

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعات، فإن المنظمات الأكثر نجاحًا هي تلك التي تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية لدفع القرارات الاستراتيجية. بدلاً من استبدال البشر، يقدم الذكاء الاصطناعي قدرات قوية يمكنها، عند استخدامها بشكل تعاوني، تعزيز التحليل وتقليل عدم اليقين ودعم الابتكار في البيئات المعقدة.

يستكشف هذا الدورة كيفية عمل المهنيين والقادة بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات، وتوليد الرؤى، واتخاذ قرارات مستقبلية. سيفحص المشاركون تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في استراتيجيات الأعمال، وتحليل المخاطر، وتخطيط السياسات، وتحسين العمليات، مع تعلم كيفية الحفاظ على القيم الإنسانية والحكم والمساءلة في العملية.

Section 1: Foundations of Human-AI Collaboration

• Overview of AI capabilities and evolution.
• What AI can and cannot do in decision-making.
• Key concepts: machine learning, natural language processing, predictive analytics.
• The role of human intuition, creativity, and empathy.
• Defining human-AI collaboration vs automation.
• Frameworks for joint decision processes.
• Benefits of augmented decision-making across sectors.

Section 2: Strategic Applications of AI in Business and Governance

• AI in strategic forecasting, scenario planning, and simulations.
• Enhancing supply chain, finance, and operations through AI.
• AI-assisted decision tools in policy development and public services.
• Case studies: Strategic decisions enhanced by AI insights.
• Cross-industry use cases: healthcare, energy, logistics, and governance.
• Success factors in implementing AI-supported strategies.

Section 3: Designing Effective Human-in-the-Loop Systems

• Principles of human-centered AI design.
• Balancing autonomy and control in AI systems.
• Decision authority: When humans should override AI.
• Building trust in AI outputs: interpretability and explainability.
• Role clarity between humans and machines.
• Interface design and decision dashboards
• Workflow integration strategies for AI-assisted teams.

Section 4: Ethics, Bias, and Risk in AI Collaboration

• Understanding algorithmic bias and its implications.
• Accountability and liability in AI-influenced decisions.
• Ensuring fairness, transparency, and inclusivity.
• Regulatory frameworks and compliance issues.
• Avoiding over-reliance on AI and decision fatigue.
• Case studies of AI misuse or unintended consequences.
• Ethical decision checklists for human-AI teams.

Section 5: Building Capacity and Readiness for AI-Augmented Leadership

• Skills required for future decision-makers in AI-enabled environments.
• Developing AI literacy and data fluency in leadership roles.
• Organizational culture for adaptive decision-making.
• Training teams to interact effectively with AI systems.
• Collaborative innovation: AI co-design and feedback loops.
• Future trends in human-AI partnerships for global challenges.
• Action planning: Implementing human-AI strategies in your organization.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.