تُمكّن هذه الدورة التدريبية المتقدمة المهنيين من دمج الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية في استراتيجيات إدارة المخاطر الخاصة بهم. مع مواجهة المؤسسات لتعقيدات وتقلبات متزايدة، لم تعد طرق تقييم المخاطر التقليدية كافية. يتيح الاستفادة من التقنيات المعتمدة على البيانات التعرف الاستباقي على المخاطر وقياسها وتخفيفها، مما يخلق مؤسسات أكثر مرونة وتنافسية.

سيستكشف المشاركون نماذج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي والأدوات التنبؤية التي تدعم التنبؤ الديناميكي بالمخاطر. تجمع الدورة بين الفهم التقني والتفكير الاستراتيجي، مقدمة إطار عمل عملي لتفعيل إدارة المخاطر الذكية عبر الحوكمة والامتثال والمالية والأمن السيبراني والعمليات.

By the end of this training course, participants will be able to:

Understand the principles of AI and predictive analytics in the context of enterprise risk.
Identify use cases where AI improves risk detection, assessment, and response.
Implement predictive models using historical and real-time data.
Integrate AI tools into existing risk frameworks, including ERM and compliance systems.
Evaluate ethical, regulatory, and operational implications of AI-based risk decisions.
Drive risk-informed decision-making and strategic resilience using advanced analytics.

هذه الدورة مثالية لـ:

كبار مسؤولي المخاطر (CROs) ومديري المخاطر.
قادة الامتثال والحوكمة.
محللي البيانات ونماذج المخاطر.
أخصائيي المخاطر المالية والتشغيلية.
المدققين الداخليين ومسؤولي الرقابة.
مستشاري استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني المشاركين في وظائف المخاطر.

يعتمد هذا الدورة على نهج عملي قائم على السيناريوهات، يجمع بين التعليم الذي يقوده الخبراء، وتحليل المجموعات، وعروض توضيحية للبرمجيات، ودراسات الحالة. سيتفاعل المشاركون مع أدوات نمذجة المخاطر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال جولات إرشادية، وأمثلة واقعية، ومناقشات تفاعلية لتطبيق المفاهيم بفعالية داخل مؤسساتهم.

Day 5 of each course is reserved for a Q&A session, which may occur off-site. For 10-day courses, this also applies to day 10

من:

إلى:

الموقع:

السعر الأقصى:

ID	التواريخ المتاحة	المدينة	الرسوم	الإجراءات

محتوى الكورس

Section 1: Foundations of Risk Analytics and Artificial Intelligence

The evolution of risk management in the digital age.
Understanding AI, machine learning, and predictive analytics.
Risk management frameworks and AI integration points.
Traditional vs. intelligent risk management models.
Organisational readiness for AI-based risk systems.

Section 2: Predictive Modelling Techniques for Risk Identification

Data types, quality, and sources for risk analytics.
Building predictive models using supervised and unsupervised learning.
Identifying patterns in operational, financial, and reputational risk.
Scenario analysis and forecasting tools.
Key risk indicators (KRIs) and early warning systems powered by AI.

Section 3: AI in Operational and Enterprise Risk Management

Using AI to detect anomalies, fraud, and cybersecurity threats.
Integrating AI with ERM platforms and GRC systems.
Automated risk scoring, profiling, and reporting.
Case studies: AI in supply chain, credit risk, and insurance.
The role of generative AI in dynamic risk documentation and analysis.

Section 4: Strategic, Regulatory, and Ethical Considerations

Regulatory frameworks (EU AI Act, GDPR, ISO 31000) and their implications.
Bias, transparency, and fairness in predictive decision-making.
Risk governance in AI model deployment.
Accountability and explainability in AI-driven insights.
Risk culture and change management for intelligent systems.

Section 5: Building and Scaling AI-Driven Risk Strategies

Designing an AI-enabled risk strategy aligned with business goals.
Cross-functional collaboration between risk, data science, and IT.
Key success factors in AI implementation.
Building a roadmap for predictive risk maturity.
Final group activity: Developing an AI-based risk response plan.

تفاصيل الشهادة

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.