تحليل سلوكيات العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي في التسويق

تتأثر استراتيجيات التسويق الحديثة بشكل متزايد بالقدرة على تحليل سلوك المستهلك في الوقت الفعلي. تقدم هذه الدورة دليلاً شاملاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل السلوكيات—تحويل البيانات الخام إلى رؤى تسويقية فعّالة.

سيتعلم المشاركون كيفية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي للسلوك عبر الإنترنت، وتقسيم الجمهور، وتخصيص الجهود التسويقية، والتنبؤ بالإجراءات المستقبلية. من خلال دمج التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وتصور البيانات، تُعد هذه الدورة المهنيين لاستخدام البيانات السلوكية لتحقيق استهداف دقيق، وتحسين تجربة العميل، وزيادة العائد على الاستثمار.

Section 1: Introduction to Behavioural Analytics and AI

• What is behavioural analytics in a digital context?
• Key behavioural indicators: clicks, dwell time, purchases, bounce rate, etc.
• Introduction to AI-powered analytics: models, tools, and opportunities.
• Benefits of behavioural analytics for campaign performance and brand loyalty.
• Case studies: Netflix, Amazon, and Spotify’s use of behavioural AI.

Section 2: Customer Data Collection and Behavioural Tracking

• Sources of behavioural data: websites, mobile apps, CRM, social media.
• Tools for real-time tracking and event-based data logging.
• Integrating customer touchpoints into unified behavioural datasets.
• Ensuring ethical tracking and compliance with data regulations (GDPR, CCPA).
• Workshop: Creating a customer behaviour tracking map.

Section 3: Behavioural Segmentation Using Machine Learning

• Clustering and classification techniques for audience segmentation.
• Algorithms: k-means, decision trees, random forests, etc.
• Segmenting users by behaviour, intent, and life cycle stage.
• Creating personas using AI-driven behavioural analysis.
• Hands-on activity: Building segmentation models using sample marketing data.

Section 4: Predictive Behavioural Modelling and Personalisation

• Using AI to predict customer churn, conversion, and lifetime value.
• Personalising content, offers, and recommendations based on behaviour.
• Email marketing automation driven by behavioural insights.
• A/B testing and multivariate analysis using AI.
• Case study: Behavioural modelling in ecommerce retention strategy.

Section 5: Sentiment Analysis and NLP for Consumer Understanding

• Introduction to NLP in marketing.
• Analysing customer feedback, reviews, and social media for sentiment.
• Classifying emotions and intent using machine learning.
• Monitoring brand perception and adjusting campaigns in real time.
• Live demo: Applying sentiment analysis tools to campaign data.

Section 6: Data Visualisation and Actionable Reporting

• Transforming behavioural data into marketing insights.
• Tools for interactive dashboards (e.g., Power BI, Tableau).
• Real-time KPI tracking for campaign performance.
• Creating storytelling dashboards for stakeholders.
• Group exercise: Building a behavioural analytics dashboard.

Section 7: Strategy, Ethics, and Future Trends

• Designing an AI-powered behavioural analytics strategy.
• Budgeting, KPIs, and stakeholder alignment.
• Addressing privacy, data governance, and ethical AI in marketing.
• Emerging technologies: generative AI, reinforcement learning, and behavioural prediction.
• Final project: Developing a behavioural analytics plan for your organisation.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.