الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: تحقيق التسعير الديناميكي وتحليل السوق بكفاءة

تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد التجارة الإلكترونية من خلال تمكين استراتيجيات تسعير أكثر ذكاءً، وتوقعات دقيقة للطلب، وتحليل السوق في الوقت الفعلي. في الأسواق الإلكترونية ذات التنافسية العالية، تحقق الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي ميزة واضحة—من خلال تقديم أسعار مخصصة، وتوقع سلوك العملاء، والاستجابة السريعة لتغيرات السوق.

يوفر هذا الدورة للمشاركين فهماً عميقاً لكيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات التسعير والسوق في بيئة التجارة الرقمية. بدءًا من محركات التسعير الديناميكية وتتبع المنافسين إلى تقسيم العملاء وتحليلات السلوك، سيستكشف المشاركون الأدوات والتقنيات العملية لتحويل البيانات إلى أرباح. من خلال دراسات الحالة، وعروض الأدوات، وجلسات بناء الاستراتيجيات، سيكتسب المتعلمون المهارات اللازمة لدفع النمو والبقاء في المنافسة في عالم التجزئة الإلكترونية المتطور باستمرار.

Section 1: The Role of AI in E-Commerce Strategy

• Overview of AI technologies transforming online retail.
• Key benefits: automation, personalization, real-time responsiveness.
• Types of AI used in e-commerce: machine learning, NLP, computer vision.
• From static to dynamic: evolution of pricing strategies.
• Case study: How AI boosted profit margins for a global online brand.

Section 2: Fundamentals of Dynamic Pricing

• What is dynamic pricing and how does it work?
• Key factors influencing real-time price changes.
• Overview of algorithms used in pricing models.
• Types of pricing strategies: demand-based, competitor-based, value-based.
• Tools and platforms supporting AI-driven pricing (e.g., Prisync, Wiser, Sniffie).

Section 3: Data-Driven Market and Customer Analysis

• Collecting and preparing data for AI analysis.
• Identifying pricing patterns through historical data.
• Customer segmentation using clustering and behavioral modeling.
• Sentiment analysis and customer intent prediction.
• Hands-on: Building customer personas with AI-powered insights.

Section 4: Competitive Intelligence and Real-Time Adjustments

• Tracking competitor pricing strategies using scraping and monitoring tools.
• Market demand forecasting and seasonal trend analysis.
• Implementing automatic price adjustments in your e-commerce platform.
• A/B testing and pricing experiments with AI support.
• Real-time dashboards for monitoring performance and competition.

Section 5: Ethical Pricing, Risk, and Future Innovation

• Transparency and fairness in algorithmic pricing.
• Avoiding bias and customer backlash in dynamic systems.
• Regulatory compliance and data privacy considerations.
• Future trends: hyper-personalization, voice commerce, and autonomous agents.
• Final project: Design a full AI-powered dynamic pricing strategy for a sample product line.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.