بوت الدردشة الطبية بالذكاء الاصطناعي: تعزيز التواصل مع المرضى

مع تحول أنظمة الرعاية الصحية بشكل متزايد نحو النماذج الرقمية أولاً، يجب أن تتطور وسائل التواصل مع المرضى لتكون أسرع وأكثر دقة ومتاحة بشكل مستمر. تعمل الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية تفاعل مقدمي الرعاية الصحية مع المرضى، حيث تقدم الدعم الفوري، والمساعدة في الفرز، وإدارة المواعيد، وتوجيه الأعراض مع تقليل العبء الإداري.

يقدم هذا الدورة للمشاركين مقدمة حول تصميم ونشر واعتبارات أخلاقية للدردشة الذكية في البيئات السريرية والعيادات الخارجية. سيستكشف المتعلمون تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ومنصات الدردشة، واستراتيجيات التكامل مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). من خلال مختبرات عملية وأمثلة من الواقع، تزود هذه الدورة المهنيين بالمهارات اللازمة لبناء وإدارة حلول دردشة فعالة تعزز تفاعل المرضى مع ضمان السلامة والامتثال.

Section 1: Introduction to AI Chatbots in Healthcare

• What are medical chatbots? Definitions and types.
• Current applications: triage, follow-ups, reminders, symptom checking.
• Benefits: scalability, accessibility, patient satisfaction, cost reduction.
• Limitations and risks: miscommunication, overreliance, empathy gap.
• Case studies: Successful chatbot deployment in hospitals and clinics.

Section 2: NLP and Dialogue Design for Medical Contexts

• Natural Language Processing (NLP) in healthcare: basics and tools.
• Training chatbots with medical-specific datasets and language models.
• Designing conversation flows: empathy, clarity, safety prompts.
• Handling complex questions, escalations, and uncertainty.
• Workshop: Build a chatbot scenario for appointment booking and FAQs.

Section 3: Integration and Functionality

• Linking chatbots to EHRs, scheduling systems, and portals.
• AI-powered symptom checkers and triage logic.
• Chatbots for chronic condition monitoring and medication adherence.
• API integration, platform selection, and backend considerations.
• Demo: Designing a prototype chatbot connected to patient records.

Section 4: Compliance, Ethics, and Patient Safety

• Ensuring data privacy (HIPAA, GDPR) and secure handling of health info.
• Bias in medical NLP models: risks and mitigation.
• Consent mechanisms and transparency in chatbot interactions.
• Addressing liability, false positives, and human-in-the-loop safeguards.
• Building patient trust in AI-driven communication.

Section 5: Implementation Strategy and Evaluation

• Identifying implementation goals and KPIs (e.g., response time, satisfaction).
• Training clinical and admin teams to work alongside chatbots.
• Piloting, feedback collection, and iteration cycles.
• Future trends: multilingual chatbots, emotion detection, voice assistants.
• Final exercise: Present an AI chatbot strategy for your healthcare setting.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.