أنظمة التعلم الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تصميم تعليم ذكي في العربية

تعكف الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل مستقبل التعليم من خلال تمكين تجارب تعلم شخصية ومتجاوبة وقابلة للتوسيع. تحلل أنظمة التعلم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي سلوك المتعلم، وتتكيف مع الاحتياجات الفردية، وتوفر محتوى مخصص يتطور في الوقت الحقيقي. يستكشف هذا الدورة كيف يمكن للمربين ومصممي التعليم ورواد التكنولوجيا التعليمية استغلال الذكاء الاصطناعي لبناء بيئات تعليمية أكثر اندماجًا وإشراكًا وفعالية.

سيكتسب المشاركون فهمًا عميقًا للتقنيات الرئيسية ومبادئ التصميم والاعتبارات الأخلاقية وراء أنظمة التعلم التكيفي. من خلال أمثلة عملية وعروض أدوات وجلسات استراتيجية تطبيقية، تمكن هذه الدورة المحترفين من تصميم أو تنفيذ حلول تعليمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تلبي احتياجات متنوعة للمتعلمين في المدارس والجامعات ومنصات التدريب الشركات.

Section 1: Introduction to AI in Personalized Learning

• What is personalized learning? Key terms and concepts
• The role of AI in enhancing engagement and outcomes
• From static courses to adaptive, learner-centered pathways
• Overview of AI technologies: NLP, recommender systems, data mining
• Evolution of EdTech and the rise of AI tutors and coaches
• Case studies: AI-driven personalization in K-12, higher ed, and corporate training

Section 2: Key Components of Adaptive Learning Systems

• User profiling and learning behavior analysis
• Real-time feedback loops and performance tracking
• Content recommendation engines and dynamic learning objects
• Smart assessments and AI-driven formative evaluation
• Gamification, microlearning, and personalization algorithms
• Tools overview: Squirrel AI, Knewton, Century Tech, and more

Section 3: Designing Personalized Learning Experiences

• Mapping learner personas and adaptive content flows
• Creating modular and goal-oriented learning paths
• Integrating AI into LMS platforms and mobile apps
• Building intelligent learning dashboards and progress visualizations
• Using AI to support differentiated instruction and pacing
• Activity: Prototyping an AI-enhanced course journey

Section 4: Data, Ethics, and Equity in AI Learning

• Understanding learning analytics and responsible data use
• Privacy, consent, and transparency in AI education tools
• Algorithmic bias and fairness in content delivery
• Addressing digital divides and accessibility challenges
• Human-AI balance: keeping educators in the loop
• Policy and governance considerations for ethical deployment

Section 5: Implementation and Future of AI in Learning

• Building a roadmap for adopting AI in your institution or company
• Staff training and cross-functional collaboration
• Integration with existing systems and legacy content
• Evaluation metrics and continuous improvement strategies
• Future trends: voice-based AI tutors, immersive learning, and autonomous learning agents
• Final workshop: Designing a strategic plan for your AI learning ecosystem

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.