"تحليل بيانات العملاء واتخاذ القرارات: دليل مهم لتحسين SEO لموقعك على محركات البحث"

تم تصميم هذه الدورة المتقدمة للمهنيين الذين يهدفون إلى تحويل بيانات العملاء إلى رؤى عملية للأعمال. يوفر برنامج تحليل بيانات العملاء واتخاذ القرارات فهماً شاملاً لكيفية جمع وتفسير وتطبيق بيانات العملاء لتعزيز أداء التسويق، وتحسين تجارب العملاء، ودعم القرارات الاستراتيجية المستندة إلى البيانات.

سيستكشف المشاركون الأطر التحليلية، ومقاييس الأداء الرئيسية، والنماذج التنبؤية، وتحليلات السلوك، متعلمين كيفية الاستفادة من الأدوات الحديثة لاكتشاف الأنماط والفرص في سلوك العملاء. من خلال دمج التحليلات في عمليات اتخاذ القرار، سيكتسب الحضور القدرة على اتخاذ خيارات مستنيرة تعزز الربحية والاحتفاظ والنمو المستدام.

Section 1: Introduction to Customer Data Analytics

• Understanding the importance of data in customer-centric organisations.
• Key types of customer data: behavioural, transactional, demographic, and psychographic.
• Data sources: CRM systems, digital analytics, social media, and surveys.
• The link between analytics, decision-making, and business growth.

Section 2: Data Management and Processing

• Data collection methods and ethics: privacy, consent, and GDPR compliance.
• Data cleaning, structuring, and preparation for analysis.
• Introduction to data warehouses and CRM databases.
• Using business intelligence (BI) tools for efficient data processing.

Section 3: Analytical Tools and Techniques

• Overview of descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
• Statistical analysis and visualisation methods for customer data.
• Segmenting customers using RFM analysis, clustering, and personas.
• Identifying customer lifetime value (CLV) and churn patterns.

Section 4: From Insights to Decisions

• Turning analytical findings into actionable strategies.
• Building dashboards and key metrics (KPIs) for customer analytics.
• Decision-making models supported by data: rational vs. behavioural decisions.
• Communicating insights effectively to non-technical stakeholders.

Section 5: Predictive Models and Data-Driven Strategies

• Applying machine learning for customer prediction: purchase, churn, and sentiment.
• Building predictive models with regression, classification, and decision trees.
• Integrating analytics into marketing automation and personalisation.
• Measuring the impact of data-driven decisions on business performance.

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.