استخدامات استراتيجية للذكاء الاصطناعي في العالم العربي

في عالم الأعمال، هناك دافع مستمر لتحسين الوظائف الداخلية والعمليات والخدمات المقدمة. تقليديًا، كانت هذه المسؤولية تقع على عاتق الإدارة والموظفين فقط، وكانت تأتي مع قدر معتدل من عدم اليقين. ومع ذلك، مع التقدم التكنولوجي الحديث مثل الذكاء الاصطناعي، تتوفر العديد من الطرق لأتمتة تطوير الأعمال. 

الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من التقنيات التي تجمع وتحلل وتعرض البيانات. باستخدام هذه البيانات، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أداء مجموعة متنوعة من المهام الموكلة إليه. يمكن أن تتحسن إنتاجية الأعمال بشكل كبير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه أتمتة المهام التي تستهلك الوقت والموارد، مما يسمح للإدارة والموظفين بتركيز جهودهم في مجالات أخرى. 

بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر إيجابياً على الأعمال، من الضروري فهم تداعياته الأخلاقية. الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل مجموعة من الأدوار غير ضرورية داخل الأعمال، مما قد يؤثر سلبًا على السمعة. من المهم أيضًا دراسة المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي داخل السوق المستهدف، حيث يمكن أن يسبب الذكاء الاصطناعي فجوة بين الأعمال وعملائها. 

Section 1: Introduction to Artificial Intelligence 

• Defining artificial intelligence.  
• How AI has been popularised in different industries.  
• The evolution of AI technologies and their growing importance.  
• Common types of AI systems and their ideal uses within organisations.  
• Evaluating the benefits and limitations of AI.  
• Identifying the purpose and functions of state space speech within AI.  

Section 2: Machine Learning  

• Reviewing the three main types of machine learning – supervised, reinforced and unsupervised.  
• Comparing the differences of the machine learning types and how these are best utilised.  
• Understanding the purpose of classification, clustering, and regression.  
• Using deep learning to imitate how the human brain gains knowledge.  
• Analysing the hierarchy of algorithms within deep learning that accomplish predictive analysis.  

Section 3: Intelligent Agents  

• The role intelligent agents play within AI.  
• Identifying the different types of intelligent agents – simple reflex, model-based, goal-based, utility-based and learning agents.  
• Assessing how various agents can be incorporated into an AI system to carry out different tasks.  
• Describing the 4 rules an intelligent agent adheres to.  
• The fundamentals of an agent’s architecture, function, and program.  

Section 4: Social and Ethical Implications  

• Evaluating the workplace attitudes towards AI.  
• Using AI to reduce business resources by automating management tasks.  
• Employee and customer resistance to AI.  
• How increased AI use leads to increased unemployment rates.  
• Balancing AI tasks with employee workload.  

Section 5: Strategic Uses for AI 

• Gathering, analysing, and presenting data of customers and competitors.  
• Automating time-consuming tasks to reduce employee responsibilities.  
• Identifying patterns in market trends and predicting future trends to prepare effectively.  
• Creating innovative ideas utilising AI data.  
• Optimising costs and resources.  

عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.  

شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.  

يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.