تعمل تقنيات الصوت على إعادة تشكيل كيفية تفاعل العلامات التجارية مع العملاء. يقدم هذا الدورة استكشافًا معمقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي وتقنيات التعرف على الكلام في استراتيجيات تجربة العملاء الحديثة. سيستكشف المشاركون كيفية تبسيط التواصل وتخصيص الخدمة وتحسين الوصول عبر الصناعات باستخدام الذكاء الاصطناعي الحواري والروبوتات الصوتية وأنظمة تحويل الكلام إلى نص.
تمزج الدورة بين الفهم التقني والتصميم الذي يركز على العميل، حيث ترشد المشاركين خلال بناء ونشر الحلول المدعومة بالصوت. بدءًا من أتمتة مراكز الاتصال إلى تحسين التطبيقات المحمولة بإدخال الصوت، سيكتشف المشاركون كيفية تحويل التفاعلات الصوتية إلى ميزة تنافسية.
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي الصوتي وتقنيات التعرف على الكلام.
- تحديد حالات الاستخدام عبر الصناعات، خاصة في تجربة العملاء والدعم.
- تصميم وتنفيذ واجهات صوتية تعزز من سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول.
- دمج التعرف على الكلام مع منصات إدارة علاقات العملاء والأتمتة.
- معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات الصوتية، بما في ذلك الخصوصية وتنوع اللغات والتعامل مع الضوضاء.
تم تصميم هذه الدورة لـ:
- المتخصصين في تجربة العملاء ودعم العملاء.
- مطوري روبوتات المحادثة الصوتية والنصية.
- مديري المنتجات ومصممي تجربة المستخدم.
- مهندسي الذكاء الاصطناعي وباحثي تقنيات الكلام.
- فرق التسويق والتحول الرقمي.
- رواد الأعمال المهتمين بواجهات المحادثة.
يجمع هذا الدورة بين التعليم الذي يقوده الخبراء، والمختبرات العملية باستخدام أدوات مفتوحة المصدر (مثل: Google Speech API، Whisper، Dialogflow)، وتحليل دراسات الحالة، وتمارين النماذج الأولية التفاعلية. سيعمل المشاركون مع مجموعات بيانات حقيقية ويقومون بمحاكاة تفاعلات العملاء المباشرة لتصميم سير عمل مدعوم بالصوت.
Day 5 of each course is reserved for a Q&A session, which may occur off-site. For 10-day courses, this also applies to day 10
Section 1: Introduction to Voice AI and Speech Recognition
- What is Voice AI? Overview and evolution of the technology.
- Key components: ASR (Automatic Speech Recognition), TTS (Text-to-Speech), NLP.
- Use cases in customer service, healthcare, banking, and retail.
- Benefits and limitations of voice-first experiences.
- Demo: Voice assistant in customer onboarding.
Section 2: Customer Experience Transformation Through Voice
- Enhancing accessibility and inclusivity through speech interfaces.
- Reducing friction in user journeys with voice commands.
- Personalisation through voice data analytics.
- Multilingual support and handling accents and dialects.
- Case study: Voice AI in a telecom support system.
Section 3: Building and Training Voice Interfaces
- Understanding voice UX: clarity, brevity, and error handling.
- Tools and platforms: Google Dialogflow, Amazon Lex, Microsoft Azure Speech.
- Designing conversational flows for call centres and apps.
- Integrating speech recognition with CRM systems.
- Hands-on activity: Build a simple voicebot for FAQs.
Section 4: Speech Analytics and Real-Time Voice Insights
- Analysing call data for sentiment and intent.
- Real-time agent assistance and automatic transcriptions.
- Quality assurance with voice sentiment scoring.
- Dashboarding and voice interaction KPIs.
- Live exercise: Apply sentiment analysis to voice transcripts.
Section 5: Security, Ethics, and Future Trends
- Voice biometrics and user authentication.
- Addressing privacy and data consent in voice applications.
- Ethical use of voice data: surveillance vs. service.
- The future of ambient computing and voice AI integration in IoT.
- Final project: Propose a voice CX solution for your industry.
عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.
شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.
يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.
العلامات
- كود الكورس PI2 - 132
- نمط الكورس
- المدة 5 أيام




