في ظل التطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري للمحترفين والمهتمين بهذا المجال اختيار الدورات التعليمية المناسبة للبقاء في مقدمة التكنولوجيا. عام 2024 يعد فترة مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتوسع التطبيقات وتصبح أكثر تعقيدًا وتقدمًا. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى فهم الأساسيات أو محترفًا يسعى لتعزيز مهاراته، فإن اختيار الدورة التدريبية المناسبة يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في تقدمك المهني. في هذه المقالة، سنستعرض أفضل دورات الذكاء الاصطناعي لعام 2024، مع التركيز على البرامج التي تقدم محتوى تعليمي متقدم، وفرص التعلم العملية، والشهادات التي تعزز من قيمة المتدربين في سوق العمل .
الذكاء الاصطناعي هو تقنية ناشئة تقدم مجموعة من الابتكارات والتطورات، مثل السيارات ذاتية القيادة والمساعدين الرقميين. إنها صناعة متنامية ذات إمكانات لا حدود لها على ما يبدو من حيث خلق فرص العمل، ولهذا السبب فإن دراسة الذكاء الاصطناعي هي طريقة رائعة لتعزيز حياتك المهنية. هناك الكثير من دورات الذكاء الاصطناعي المتاحة التي توفر لك فرص التعلم والمؤهلات لتعزيز حياتك المهنية. في هذه المقالة، نلقي نظرة على دورات الذكاء الاصطناعي الشائعة التي يجب أن تفكر في دراستها إذا كنت ترغب في دخول هذا المجال .
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تستخدم الخوارزميات لتمكين أجهزة الكمبيوتر من أداء المهام من خلال محاكاة الذكاء البشري. يشير هذا المصطلح إلى الآلات التي يمكنها التعلم من التجارب للتكيف مع السيناريوهات المختلفة. يطور المتخصصون في مجال الذكاء الاصطناعي تطبيقات يمكنها محاكاة السلوك البشري، مثل التعرف على الصوت أو ترجمة اللغة. يشمل الذكاء الاصطناعي خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بتحليل كميات كبيرة من البيانات للعثور على أنماط، مما يمنح الآلات القدرة على اتخاذ القرارات وحل المشكلات. على سبيل المثال، يمكن للمتخصصين استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء توصيات مخصصة للأشخاص الذين يتسوقون لشراء منتج عبر الإنترنت.
ما هي دورات شهادة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت؟
توفر دورات شهادة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت للطلاب الدروس اللازمة لزيادة مهاراتهم في هذا المجال والحصول على شهادة بعد الانتهاء. شهادة الذكاء الاصطناعي هي شارة رقمية تثبت لأصحاب العمل أن لديك المهارات اللازمة لبرمجة وتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها. تُدرّس معظم دورات شهادة الذكاء الاصطناعي القياسية لغات برمجة مختلفة قد تستخدمها أثناء حياتك المهنية، مثل برمجة بايثون وجافا. كما أن الحصول على شهادة يثبت معرفتك بالمعرفة الإحصائية الأساسية والجبر الخطي. للحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي بنجاح، من الضروري أن يكون لدى الطلاب معرفة أساسية بهذه الجوانب:
- برمجة بايثون: تتضمن العديد من المهام التي تعمل عليها عادةً كتابة برامج باستخدام لغة البرمجة هذه.
- حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي: من الضروري معرفة المشتقات متعددة المتغيرات، وتدوين المتجهات، وتدوين المصفوفات، والعمليات القياسية.
- نظرية الاحتمالات: من المفيد فهم الوظائف الأساسية والتوزيعات الأساسية والجبر الخطي الأساسي.
ما هي أفضل درجة علمية لوظائف الذكاء الاصطناعي؟
يمكن للعديد من الأشخاص الحصول على وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي بدرجة البكالوريوس، على الرغم من أن بعض المناصب البحثية والتطويرية رفيعة المستوى قد تتطلب درجة الماجستير. فيما يلي بعض الدرجات العلمية الشائعة لوظائف الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الحصول عليها على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا:
- الذكاء الاصطناعي
تقدم بعض الجامعات برامج خاصة بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذا التخصص أقل شيوعًا من بعض درجات التكنولوجيا الأخرى. في هذه البرامج، يتعلم الطلاب عن العديد من أجزاء الذكاء الاصطناعي، مثل الأنظمة المعرفية ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الأنماط ونظرية الألعاب وتحليل الخوارزميات وهياكل البيانات. تجمع بعض المدارس بين هذه الدرجة والتعلم الآلي، وهو مفهوم مرتبط يشير إلى استخدام النماذج الإحصائية التي تبرمج الآلات للتعلم تدريجيًا من خلال الرجوع إلى البيانات. بالمقارنة مع التخصصات الأخرى ذات الصلة، يركز برنامج الذكاء الاصطناعي عادةً على مفاهيم التعلم لتطوير هذه الأنواع من التطبيقات.
- علوم الحاسوب
تعد درجة علوم الحاسوب خيارًا شائعًا للطلاب الذين يرغبون في العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. تقدم العديد من المدارس برامج علوم الكمبيوتر مع مسار في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. يسمح هذا التخصص للطلاب بأخذ فصول مختلفة في الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على الاستعداد لمهن في هذا المجال. على سبيل المثال، قد يأخذ الطلاب الذين يكملون برنامج علوم الكمبيوتر مع تخصص الذكاء الاصطناعي فصولاً مثل الروبوتات وأنظمة قواعد البيانات والحوسبة المرئية والعلوم المعرفية. يمكن أن توفر هذه الدورة التدريبية للطلاب معرفة شاملة بأنظمة الكمبيوتر المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
يٌعّلم برنامج علم البيانات الطلاب كيفية كتابة التعليمات البرمجية لأجهزة الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى المعلومات وإدارتها ومعالجتها في قاعدة بيانات، وهي عبارة عن مجموعة من البيانات. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات لأجهزة الكمبيوتر لأداء المهام، يمكن أن تكون هذه الدرجة خيارًا ممتازًا للطلاب الذين يرغبون في العمل في هذه الوظائف. قد يأخذ الطلاب الذين يكملون درجة في علم البيانات مجموعة متنوعة من الدورات، مثل الإحصاء وتحليل البيانات والرياضيات وعلوم المعلومات. عادةً، تقدم هذه البرامج أيضًا فصولاً تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مثل استخراج البيانات والتعلم الآلي والحوسبة الإحصائية.
- الرياضيات
يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المفاهيم الرياضية، مما يجعل هذه الدرجة مفيدة للطلاب الذين يرغبون في الحصول على مهنة في هذا المجال. أثناء العمل نحو الحصول على هذه الدرجة، يأخذ الطلاب عادةً دورات في الرياضيات التطبيقية، والتي قد تشمل الأساليب الحسابية والخوارزميات. من المفيد لطلاب الرياضيات أن يأخذوا بعض دورات التكنولوجيا، مثل البرمجة، والفصول ذات الصلة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي للتعرف على هذه التقنيات. تجمع بعض المدارس بين درجة الرياضيات وعلوم البيانات، والتي يمكن أن تكون خيارًا جيدًا لأولئك الذين يريدون العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الإحصاء
يمكن أن توفر هذه الدرجة للطلاب معرفة النماذج الإحصائية التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي لتطوير التطبيقات التي تحاكي السلوك البشري. يمكن أن تكون درجة الإحصاء مفيدة بشكل خاص للوظائف في مجال التعلم الآلي، والتي تستخدم الأساليب الإحصائية لبرمجة أجهزة الكمبيوتر لتقديم تنبؤات دقيقة. يمكن أن تكون درجة الإحصاء مفيدة أيضًا للطلاب الذين يرغبون في العمل في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن دراسة النماذج الإحصائية لإنشاء تطبيقات جديدة. يختار العديد من الطلاب التخصص في كل من الإحصاء وعلوم الكمبيوتر، حتى يتمكنوا أيضًا من أخذ دورات لمعرفة المزيد عن أنظمة الكمبيوتر.
أفضل دورات الذكاء الاصطناعي
تُعد دورة التعلم الآلي من جامعة ستانفورد واحدة من أكثر مسارات التعلم شيوعًا لأولئك الذين يتطلعون إلى العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. طور هذه الدورة أندرو نج، الرائد في الصناعة، وقد التحق بها بالفعل أكثر من 3.5 مليون طالب، مع مراجعات متوهجة من الغالبية العظمى من الخريجين.
تركز الدورة نفسها على أساسيات التعلم الآلي والتعرف على الأنماط الإحصائية وكيفية استخراج البيانات بشكل فعال. وتتطلع إلى تغطية مجالات مثل الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر على مستوى أساسي لتوفير تجربة تعليمية شاملة على مدار برنامج مدته 55 ساعة و11 أسبوعًا. تغطي الدورة مجموعة من الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- الجبر الخطي
- نماذج الانحدار الخطي
- الانحدار اللوجستي والتصنيف متعدد الفئات
- دعم آلات المتجهات
- الشبكات العصبية
- مسارات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف
- نظرية تقليل الأبعاد
- التعلم العميق واكتشاف الشذوذ
- مبادئ تطبيقات التعلم الآلي
- كورس التعلم العميق بواسطة أندرو نج
يعد التعلم العميق أحد القوى الدافعة الرئيسية وراء تبني الذكاء الاصطناعي، مما يجعل هذه الدورة التدريبية لا تقدر بثمن إذا كنت مهتمًا بمجال الذكاء الاصطناعي. هذه دورة أخرى أنشأها أندرو نج، لكنها توفر تجربة تعليمية أكثر تركيزًا تهدف إلى توفير معرفة متقدمة بالتعلم العميق وكيفية تطبيقه على الذكاء الاصطناعي.
هذه ليست دورة تدريبية للمبتدئين، لذا فإن بعض المعرفة البرمجية والرياضية ضرورية لتحقيق أقصى استفادة منها. إنها دورة متابعة رائعة إذا كنت قد درست دورة التعلم الآلي في جامعة ستانفورد. تتبع الدورة التدريبية نفسها نموذجًا من خمسة أجزاء يساعد الطلاب على التعرف على المهارات التقنية المختلفة والأدوات المستخدمة في التعلم العميق. تتضمن بعض الموضوعات الرئيسية التي تمت تغطيتها ما يلي:
- أساسيات الشبكات العصبية
- تعلم كيفية بناء الشبكات العصبية العميقة وتدريبها بالبيانات
- نتائج عملية مختلفة للتعلم العميق مثل التحسين وضبط المعلمات الفائقة والتنظيمات
- كيفية هيكلة مشاريع التعلم الآلي
- الخطوات اللازمة لاختبار مجموعات البيانات
- تقنيات وتطبيقات التعلم العميق
- كيفية تطبيق نماذج تسلسل مختلفة على معالجة اللغة
- شهادة IBM AI Engineering Professional
يركز كورس IBM AI Engineering Professional على منح المتعلمين منصة لتطوير المهارات والأدوات المناسبة للعمل كمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. وهي مناسبة لأولئك الذين يعملون بالفعل في الصناعة، مثل مطوري الذكاء الاصطناعي أو علماء البيانات، الذين يتطلعون إلى تطوير حياتهم المهنية في مجال التعلم العميق أو التعلم الآلي. وهي أيضًا خيار جيد إذا كنت طالبًا يتطلع إلى بدء مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
تتكون الدورة من ست دورات بمواعيد نهائية مرنة، مما يسمح لك بالتقدم بالسرعة التي تناسبك. تتضمن بعض المفاهيم الأساسية التي تم تطويرها في هذه الدورة التعرف على نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي المختلفة وكيفية تنفيذها في سياقات العالم الحقيقي. إنها دورة عملية تقدم خبرة عملية في مختبرات البيانات، لكنها تتطلب خبرة سابقة في البرمجة والتحليل الإحصائي. تغطي الدورة مجالات الدراسة التالية:
- تطوير المهارات اللازمة للتعلم الآلي والتعلم العميق واستخدام مكتبات Python مثل SciPy
- توسيع نطاق التعلم الآلي باستخدام البيانات الضخمة
- مقدمة عن الشبكات العصبية ونمذجة التعلم العميق
- استخدام مكتبة Keras لنماذج التعلم العميق
- كيفية استخدام TensorFlow كطريقة لنشر البنية الأساسية للتعلم العميق
- مشروع Capstone لإظهار المهارات في التعلم العميق وحل المشكلات في العالم الحقيقي
ما هي المهن المتاحة لخريجي تخصص الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي بعض المسارات المهنية الشائعة للمهنيين الذين يتخصصون في الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة:
- عالم البيانات
يقوم علماء البيانات بجمع البيانات وتنظيمها وتحليل هذه المعلومات للتنبؤ. كما يطورون خوارزميات لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها استخدام البيانات لأداء المهام. وقد يدرس هؤلاء المحترفون أيضًا نتائج هذه التطبيقات لتوليد الأفكار وإجراء التعديلات لتحسين أدائهم. تقوم الشركات في العديد من الصناعات، مثل تكنولوجيا المعلومات والتمويل، بتوظيف علماء البيانات الذين يمكنهم مساعدتهم في تحليل البيانات لتحديد فرص النمو. يكسب علماء البيانات في المتوسط 116654 دولارًا سنويًا.
- مهندس التعلم الآلي
يتولى مهندسو التعلم الآلي مسؤولية إنشاء برامج تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالاستجابة والتفاعل مع مواقف مختلفة دون الحاجة إلى البرمجة. يقومون بإنشاء وكتابة التعليمات البرمجية للآلات لتطبيق نماذج تنبؤية بناءً على الأساليب الإحصائية. باستخدام هذه الخوارزميات، تصبح أجهزة الكمبيوتر تدريجيًا أكثر كفاءة في تقديم التوصيات. على سبيل المثال، قد يطور مهندس التعلم الآلي برنامج التعرف على الصوت الذي يصبح أكثر استجابة لصوت الشخص. يمكن لهؤلاء المحترفين العمل في صناعات مختلفة، بما في ذلك صناعة السيارات والتمويل وإدارة سلسلة التوريد. يبلغ متوسط دخلهم السنوي 140.250 دولارًا.
- مهندس كمبيوتر
يقوم مهندسو الكمبيوتر بإنشاء وتطوير واختبار أنظمة برامج وأجهزة الكمبيوتر. يقومون بتصميم مكونات الأجهزة، مثل المعالجات أو أجهزة التوجيه، وكتابة برامج الكمبيوتر لأجهزة الكمبيوتر. يضمن هؤلاء المحترفون أن أنظمة الأجهزة والبرامج تعمل بشكل صحيح معًا. يختار العديد من هؤلاء المحترفين التخصص في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يكون مهندس الكمبيوتر مسؤولاً عن بناء نظام روبوتات يمكنه أتمتة مهام معينة. يمكن لمهندسي الكمبيوتر العثور على وظائف في العديد من المجالات، مثل الطيران والبحث والتكنولوجيا. يكسب هؤلاء المحترفون راتبًا أساسيًا متوسطًا قدره 52.489 دولارًا في السنة.
يستخدم مهندسو الروبوتات مهاراتهم في علوم الكمبيوتر والهندسة لتصميم وبناء واختبار الأجهزة الروبوتية. الروبوتات هي فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على برمجة الأجهزة للتفاعل في بيئة العالم الحقيقي. تتطلب هذه الأجهزة أجهزة خاصة يطورها مهندسو الروبوتات ويختبرونها من أجل الكفاءة. كما يقومون بإنشاء المكونات الكهربائية التي تسمح للجهاز الروبوتي بالعمل فعليًا. على سبيل المثال، قد يطور مهندس الروبوتات روبوتًا يمكنه إجراء إجراءات طبية. يمكن لهؤلاء المحترفين العمل في مجالات مثل التصنيع والرعاية الصحية والنقل. يكسبون 90701 دولارًا سنويًا في المتوسط.
- مهندس برمجيات
يقوم مهندسو البرمجيات بتصميم وتطوير وصيانة برامج الكمبيوتر باستخدام مهارات التحليل وعلوم الكمبيوتر. يعملون بشكل وثيق مع المطورين لشرح وظائف البرنامج حتى يتمكنوا من كتابة التعليمات البرمجية للبرنامج. يقدم هؤلاء المحترفون توصيات لترقيات البرامج ويقومون بالصيانة الدورية للحفاظ على عمل البرنامج بشكل صحيح. يتخصص العديد من مهندسي البرمجيات في التعلم الآلي، حيث يقومون بإنشاء برامج تمكن أجهزة الكمبيوتر من تحديد الأنماط في البيانات لاتخاذ القرارات وأتمتة العمليات. غالبًا ما يعملون في صناعات التكنولوجيا أو البحث. في المتوسط، يكسب مهندسو البرمجيات 99002 دولارًا سنويًا.
كيف تحصل على الفائدة الأقصى من كورسات الذكاء الاصطناعي؟
للاستفادة القصوى من كورسات الذكاء الاصطناعي، يمكن اتباع النصائح التالية:
1. حدد أهدافك بوضوح: قبل بدء الدورة، حدد ما ترغب في تحقيقه، مثل اكتساب مهارات جديدة، تغيير مسارك المهني، أو تحسين معرفتك الحالية. هذا سيساعدك في اختيار الدورة الأنسب.
2. اختر دورة متقدمة وموثوقة: ابحث عن كورسات تقدم محتوى متقدم وتأتي من مصادر معروفة، مثل الجامعات الرائدة أو المنصات التعليمية الموثوقة.
3. شارك بفعالية في المشاريع العملية: استفد من المشاريع العملية والتطبيقات التي تقدمها الدورة لتطبيق ما تعلمته بشكل عملي وتثبيت المفاهيم.
4. تفاعل مع المجتمع: انضم إلى المنتديات والمجموعات الدراسية المرتبطة بالدورة للتواصل مع زملائك واستفسارهم حول أي استفسارات.
5. خصص وقتاً للمراجعة والتدريب المستمر: قم بمراجعة المواد بانتظام وخصص وقتاً لتطبيق المفاهيم في مشاريع شخصية لتعزيز التعلم.
6. احصل على الشهادات: إذا كانت الدورة توفر شهادات، احرص على الحصول عليها، حيث يمكن أن تعزز من سيرتك الذاتية وتعزز فرصك في سوق العمل.
تظل دورات الذكاء الاصطناعي أداة حيوية لأي شخص يتطلع إلى استغلال الفرص المتاحة في هذا المجال الديناميكي. مع ظهور برامج جديدة ومتقدمة في عام 2024، يمكن للمشاركين الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الدورات التي تلبي احتياجاتهم وتطلعاتهم المهنية. من خلال الاستثمار في التعليم والتدريب المناسب، يمكن للأفراد تعزيز مهاراتهم، التكيف مع أحدث التقنيات، وتحقيق النجاح في بيئة العمل المتغيرة. كما أن متابعة أحدث الاتجاهات والبرامج التعليمية تساهم في إعدادهم لمواجهة تحديات المستقبل وإحداث تأثير إيجابي في عالم الذكاء الاصطناعي .
المصادر
