تحليلات حيوية لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتعظيم القيمة التشغيلية. يؤكد هذا النهج على أهمية جمع البيانات النوعية والكمية من جميع المصادر لفهم شامل قبل تنفيذ التغييرات الإجرائية. الأنظمة الموثوقة والمتاحة ضرورية لتخزين واسترجاع هذه البيانات، مضمنة أمانها ونزاهتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون التحليلات أداة للتخفيف من المخاطر أو التحقق من المفاهيم استنادًا إلى النماذج السابقة.
الوصول إلى رؤى بيانات شاملة سيمكنك من اتخاذ قرارات إدارية مثلى مدعومة بأبحاث قيمة. سيعزز هذا الثقة والاعتماد بين الموظفين والشركاء والعملاء، مضمنًا أن التطورات الاستراتيجية توجه عملك في الاتجاه الصحيح.
يعتبر الدورة الدراسية مفيدة للقادة والمديرين ومحللي البيانات الذين لديهم مسؤوليات لتوجيه التغيير بناءً على البيانات أو تقديم البيانات والتحليلات لدعم الابتكار داخل الأعمال. وهي مناسبة بشكل خاص لـ:
- مديري التغيير
- المديرون
- مديرو العمليات
- مديرو الفرق
- محللي البيانات
- مديرو الموارد البشرية
- مديرو المالية
تستخدم هذه الدورة بيانات حقيقية ودراسات حالة من خلال تقنيات تعليم الكبار المختلفة لتحسين منهجيات التفكير النقدي في الأعمال وتطوير إطار عمل للتغيير يعتمد على التحليل.
ستشارك في مناقشات جماعية وندوات يقودها المدرب لتحديد البيانات الشائعة والناشئة والرائجة واستخداماتها وتقييم خطة عمل واضحة بناءً على البيانات النوعية والكمية.
ستختبر أيضًا أنشطة تمثيل أدوار عملية لتحسين مهاراتك في طرح الأسئلة وجمع البيانات ووضع خطط عمل مبنية على البيانات للتقدم داخل مؤسستك.
Day 5 of each course is reserved for a Q&A session, which may occur off-site. For 10-day courses, this also applies to day 10
القسم 1: أهمية البيانات
- فوائد البيانات الدقيقة لشركتك.
- تقييم دقة البيانات.
- تطبيقات البيانات في الإدارة.
- تطبيق البيانات على أمثلة عملية.
القسم 2: الأنظمة والمصطلحات
- استخدام مايكروسوفت إكسل وفوائده.
- PowerBI ومعلومات الإدارة.
- الجداول المحورية وعمليات البحث العمودية.
- الماكرو والمنهجيات المعتمدة على الإنترنت.
- جداول البيانات الديناميكية.
القسم 3: جمع البيانات
- البحث عن أفضل مصدر للبيانات.
- طرق جمع البيانات.
- فهم الحجم المناسب للعينة.
- النوعي مقابل الكمي.
- مقاييس الموقع المركزي وغير المركزي.
القسم 4: الإحصاء - الأساسيات
- الوضع، الوسيط، والمتوسط.
- ترتيب مجموعات البيانات.
- إيجاد العلاقة.
- مخططات الصندوق والشعيرات.
- الهيستوغرامات.
- النسب المئوية التراكمية ونظرية باريتو.
- البيانات الدورية.
القسم 5: أمن البيانات
- تخزين البيانات وإمكانية الوصول إليها.
- السماح بالأذونات الفردية.
- حماية البيانات وآثار اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
القسم 6: حل المشكلات والتفكير النقدي
- التطبيقات العملية للبيانات.
- مراجعة البيانات الشائعة.
- فهم ما تعنيه بياناتك للمستخدم النهائي.
- مقارنة المجموعات السكانية.
- اختبار الفرضيات وإنشاء سيناريوهات اختبار.
القسم 7: النتائج المتوقعة والتنبؤات
- نظرية ملاءمة المنحنى والتقدم الخطي.
- تحديد المخاطر والفخاخ.
- التنقيب التنبؤي عن البيانات.
- تقدير فترات الثقة.
- تحديد الأهداف بناءً على الإحصائيات.
القسم 8: مشاركة وتقديم النتائج
- حزمة أدوات تحليل البيانات.
- تحليل البيانات والمخططات.
- إطار عمل البيانات التجارية ونماذج التغيير.
- تقديم البيانات بصيغة سهلة الوصول.
- تقنيات التفاوض المقنعة باستخدام البيانات الصلبة.
- تطوير العلاقات التجارية بناءً على البيانات.
عند إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. وبالنسبة للذين يحضرون ويكملون الدورة التدريبية عبر الإنترنت، سيتم تزويدهم بشهادة إلكترونية (e-Certificate) من Holistique Training.
شهادات Holistique Training معتمدة من المجلس البريطاني للتقييم (BAC) وخدمة اعتماد التطوير المهني المستمر (CPD)، كما أنها معتمدة وفق معايير ISO 9001 وISO 21001 وISO 29993.
يتم منح نقاط التطوير المهني المستمر (CPD) لهذه الدورة من خلال شهاداتنا، وستظهر هذه النقاط على شهادة إتمام التدريب من Holistique Training. ووفقًا لمعايير خدمة اعتماد CPD، يتم منح نقطة CPD واحدة عن كل ساعة حضور في الدورة. ويمكن المطالبة بحد أقصى قدره 50 نقطة CPD لأي دورة واحدة نقدمها حاليًا.
العلامات
- كود الكورس MG2-106
- نمط الكورس
- المدة 5 أيام




